的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 1、参与搜索场景下，机器学习和深度学习架构的设计与实现； 2、关注在高吞吐、大规模场景下的文本相关性模型、多模态、LLM模型、生成式召回等深度学习模型，在搜索场景中的性能和成本优化； 3、提高模型训练效率，加速推理性能，优化GPU吞吐； 4、设计和开发高性能算子库，研究最新的GPU计算技术和优化方法，充分利用GPU并行计算能力，支持各种模型在不同硬件上的构建和部署。 任职要求： 1、本科及以上学历在读； 2、掌握扎实的计算机基础知识，深入理解数据结构、算法和操作系统知识； 3、有强烈的求知欲，快速学习和沟通能力； 4、编程能力扎实，有良好的编程习惯；有ICPC/CCPC/NOI/IOI等相关竞赛获奖经历优先； 5、如熟悉主流的深度学习框架（PyTorch、TensorFlow）、熟悉主流高性能并行编程技术、有GPU编程经验（CUDA或Triton）、熟悉vLLM/TRT-LLM/SGLang等大模型推理框架与原理优先。