1.负责AI项目知识库的构建、更新与质量维护，确保知识内容的准确性与时效性； 2.执行数据采集、清洗、标注与结构化处理，为模型训练和RAG应用提供高质量数据支撑； 3.参与大数据平台数据接入与整合，协助完成多源数据的汇聚与治理； 4.协助数据中台能力建设，参与数据资产编目、数据服务封装与数据标准制定； 5.参与可信数据空间相关项目建设，支撑数据要素流通、数据确权与安全共享方案落地； 6.监控AI应用及数据平台运行数据，分析使用率、准确率等核心指标，输出运营分析报告； 7.收集用户反馈，定位知识库与数据层面的问题，推动持续优化； 8.编写和维护数据处理脚本，提升数据运营自动化效率； 9.协助交付团队完成项目数据准备与知识库初始化工作； 10.梳理数据运营流程规范，沉淀数据治理与数据要素流通方法论。