企业内部业务系统智能化建设及改造，进行自研大模型应用开发，同时覆盖研、产、供、销、服全场景AI能力搭建，负责信息化系统开发建设、RAG知识库、智能体、大模型接口封装、业务系统AI模块开发与集成落地，打通大模型与集团自研、各业务中台数据链路。 1、企业级RAG向量知识库搭建与优化： 搭建集团各业务知识库，完成文档解析、文本切片、向量化存储、检索链路开发；针对产品资料做检索增强生成优化，提升问答、分析准确率，优化召回、重排逻辑。 2、Agent开发与业务系统集成： 开发面向各业务的业务智能Agent，实现自然语言查询数据、自动生成报表等；设计插件体系，完成Agent与、BI、ERP等系统的接口对接，实现跨系统数据调用与任务自动化。 3、大模型服务化与工程化落地： 封装统一AI服务网关，统一管理大模型调用、鉴权、限流、日志监控、成本统计；开发Promp工程管理工具、模型效果评估工具，建立AI应用性能、准确率、安全监控告警体系；优化并发响应速度、降低模型调用成本。 4、多系统AI模块集成开发： 配合产品经理、平台架构负责人，完成AI能力嵌入自研系统；同步支撑售后、办公场景AI需求，统一沉淀可复用AI组件库。 5、技术调研与落地优化： 持续跟踪大模型、向量数据库、Agent前沿技术，调研私有化部署、轻量化微调方案；解决AI应用生产环境稳定性、幻觉、数据安全、权限隔离等问题；输出技术方案、开发文档、运维手册。 6、数据安全与AI合规管控： 设计AI数据隔离机制，客户、财务等数据敏感信息脱敏、权限管控，保障客户商业数据、海外客户数据使用合规，建立大模型输出内容审核机制。 7、系统建设及变更： 负责等信息化系统的常规开发及变更，配合产品经理完成产品的建设，深入研究业务域信息化系统的技术功能与产品逻辑，持续优化系统瓶颈问题，提升用户体验，减少运维数量。