vivo AI研究院致力于研发业界领先的人工智能技术，通过AI技术打造1001个便利，为全球5亿+vivo用户带来无处不在的惊喜和激动人心的体验，我们已在杭州、深圳、北京等地建立AI研发基地。 在这里，你将与我们一起专注于： 1、负责手机端侧智能体整体架构设计与核心能力建设，端到端主导 Agent 全链路架构演进，系统涵盖感知记忆、决策规划、执行子系统，实现子系统协同设计、一体化落地，持续提升智能体自主操作成功率与场景泛化能力； 2、决策与执行子系统：设计并演进 Agent Harness 运行时框架，建设工具编排（Function Calling、多智能体协作）、安全沙盒、执行治理（拦截链 / 熔断 / 降级）、端云协同调度及长任务上下文管理（Context Engineering）等核心模块，实现 Agent自主操作。包括多模态界面理解、元素定位与操作执行引擎的设计开发（GUI Agent），支撑超长复杂任务的可靠执行与规模化落地； 3、感知与记忆子系统：主导智能体记忆系统架构设计与实现，围绕手机多模态环境感知、用户行为感知、场景上下文记忆、智能体自主进化等核心方向做方案设计与算法量产落地，实现个性化适配与跨会话任务续接； 4、知识增强能力：建设检索增强（RAG）能力，支撑工具检索、知识库检索、场景化问答，为智能体提供结构化知识底座，提升任务中的知识供给与生成质量； 5、端侧工程落地：结合手机整机软硬件特性与 OS 系统规范完成工程编码，针对资源受限、功耗管控、多源传感器接入等技术难点攻坚，保障端侧智能体能力稳定预装上线，实现数据不出端的端侧闭环能力； 6、度量与评测：构建 Agent 全链路度量体系与自动化评测能力，围绕任务完成率、ReAct 循环效率、记忆命中率、交互体验、性能功耗等核心维度，建设自动化 Harness 测试与回放系统，实现度量驱动的 Agent 开发。 1、2027届获得博士学历，计算机、电子信息、软件工程等相关专业； 2、具备优秀的代码能力（Java / Python，熟悉 Kotlin / C++ 更佳）及扎实的数据结构、基础算法功底，熟悉 Android 系统架构与设计模式，有良好的系统设计、API 开发与代码质量控制能力，熟练使用 AI Coding 与 Agent 工具； 3、对大模型 Agent 整体架构、GUI Agent、ReAct / Plan-and-Execute 等智能体架构方向充满热情，熟悉主流 Agent 框架（如OpenClaw、AutoGPT）及记忆机制设计，有相关研究或工程实践经验者优先； 4、对系统性能优化、AI Agent 基础设施（Harness / Evaluation / Observability）建设、端侧算法落地、检索增强（RAG）与隐私安全、前沿多模态模型技术有浓厚兴趣，具备良好的协作与自驱能力； 5、优选条件：具备 AI 算法端侧化、系统感知经验，或有开源社区贡献者优先；了解 Agent 应用开发与智能体技术架构、有 Agent 实践经验者优先。