1.985/211硕士及以上，博士优先，计算机科学与技术、自动化、控制科学等相关专业； 2.熟悉机器学习、强化学习、博弈论、大模型等领域的算法应用和理论； 3. 较好的编程能力，熟练掌握 C/C++，Python 等至少一门语言； 4. 要求熟练使用至少一种主流深度学习框架，如Pytorch/Tensorflow/PaddlePaddle等； 5.具备较强的学习、写作、解决问题能力，具有军事仿真等相关经验者优先。 1. 从事“机器学习、大数据、仿真模拟”方向的理论和应用研究； 2. 智能博弈算法的研发和应用，包括知识推理、强化学习、模仿学习、分布式等算法，负责在具体的应用场景上进行智能算法的实现和性能优化，提高算法效率，提升算法效果等； 3. 探索前沿技术，撰写发表学术论文。