学历与经验 本科及以上学历，计算机相关专业，5 年以上后端开发经验； 3 年以上 Golang 生产环境开发经验，深入理解 goroutine 并发模型、channel、GMP 调度、GC 机制及内存管理。 Golang 熟练掌握 Gin/Echo/gRPC 等主流框架，具备微服务架构设计经验； 熟悉 Go 标准库与常用生态（context、sync、encoding、testing 等）； 具备接口设计、错误处理、中间件链等工程化最佳实践经验。 MongoDB 3 年以上 MongoDB 使用经验，熟练掌握聚合管道、索引优化、分片策略； 理解副本集选举机制与读写一致性级别，有集群运维经验优先； 能根据业务场景设计合理的文档模型，避免反模式设计。 Kafka 熟悉 Kafka 架构原理（分区、副本、ISR、消费者组），有大规模生产环境使用经验； 掌握消息可靠性保障策略（ack、幂等、事务消息）； 有 Kafka 集群容量规划与性能调优经验。 通用能力 熟悉 Linux 系统原理，熟练使用 Bash 脚本进行自动化任务编排； 具备 Python 脚本开发能力，能编写数据处理与运维工具； 熟悉 Git 工作流与 CI/CD 流水线（GitLab CI / ArgoCD 等）； 熟悉 Prometheus + Grafana 监控体系，能独立搭建可观测性方案； 具备分布式系统设计能力，理解 CAP 理论与一致性/可用性 tradeoff。 加分项 有智能驾驶 / 自动驾驶 / 机器人 / 车联网领域开发经验； 有 MLOps / 模型训练平台 / 仿真平台开发经验； 熟悉 ROS/ROS2 或自动驾驶中间件架构； 有大规模数据湖（Iceberg/Hudi/Parquet）或对象存储（MinIO/S3）使用经验； 了解 gRPC + Protocol Buffers 在高性能微服务中的实践； 有 AI Agent 实际使用与集成经验，能将 LLM 能力嵌入研发工具链，实现代码生成、自动化代码审查、智能运维诊断、文档生成等场景，有 Prompt Engineering 与工具调用（Function Calling）实践经验优先；