1.AI+水务数据驱动模型研发 2.水质预测/管网优化算法开发 3.智慧水务产品技术攻关 1. 2027届博士毕业生，环境工程（信息化方向）/水文水资源（数值模拟）/环境科学（数据驱动建模）； 2. 在数据分析、数字孪生、水文模型、环境监测与模拟、智能优化算法等领域有扎实理论基础和代表性研究成果（如高水平期刊论文、核心会议论文、发明专利或重大科研项目经历）； 3. 熟练掌握Python/Java/R等至少一门编程语言，具备TensorFlow/PyTorch/Scikit-learn等主流AI框架开发经验，熟悉Hadoop/Spark/Flink等大数据处理工具者优先； 4. 具备独立开展科研工作的能力，逻辑严谨、创新意识强，有较强的技术表达与跨团队协作能力； 5. 对智慧城市、新型基础设施及生态文明建设有浓厚兴趣，愿意长期投身于水务与环境领域的技术研发与工程实践。