1.负责车机对话领域新方案的预研与落地，针对NLP核心技术（如意图识别、语义理解、对话管理、可见即可说等）开展技术探索，攻克关键技术瓶颈，提升车机对话交互体验。 2.承接团队核心业务需求，包括复杂规则开发、核心模型（端侧、云端）的训练与优化、关键垂域（十余类垂域相关）的对话能力建设，保障需求高质量交付。 3.参与需求对接工作，与产品、业务及跨团队（如端侧部署、云端架构）协作，精准理解需求边界，提供专业技术方案支撑，推动需求高效落地。 4.负责部分线上复杂问题的技术攻坚，参与数据闭环分析，从数据中挖掘问题根源，提出优化策略并落地验证。 5.协助团队技术能力提升，指导初级工程师开展工作，分享技术经验，推动团队技术沉淀与迭代。 1.学历专业要求： 本科及以上学历，计算机相关专业 2.工作经验要求：5年及以上 NLP 领域工作经验，有车机对话、智能座舱相关经验优先 3.专业技能要求：精通 NLP 核心技术栈；具备 BERT、GPT、Seq2Seq 模型训练优化落地经验；有端侧 、 云端模型部署优化、轻量化、推理加速经验优先；熟练 Python、TensorFlow、PyTorch；了解规则引擎优先 4.综合素质要求：具备较强的需求理解能力、问题解决能力及跨团队协作能力，能够独立承担复杂任务的推进与落地；有多个垂域NLP相关项目落地经验，或具备可见即可说技术相关实践经验者优先