1、2027届应届毕业生，本科及以上学历，数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、信息管理与信息系统等相关专业优先； 2、具备良好的逻辑思维能力和沟通协调能力，耐心细致，责任心强，能高效对接各业务部门及技术团队； 3、对数据治理工作有浓厚兴趣，具备基础的数据处理知识，熟悉 SQL 基础操作及常用办公软件，了解数据治理、数据安全相关基础概念者优先； 4、具备较强的学习能力和问题解决能力，愿意主动学习数据治理相关知识及企业数据规范，能快速适应岗位节奏； 5、有相关数据治理、数据处理实习经验者优先，持有数据治理相关认证者优先； 6、具备良好的团队协作意识，能积极配合团队完成各项数据治理相关工作，抗压能力强。 阶段一（入职3个月）：基础能力夯实期 1. 在导师指导下，掌握企业数据治理体系、数据标准规范及数据安全管理制度，熟悉企业数据架构与数据流转流程； 2. 独立完成基础数据治理工作，包括数据质量核查、数据字典维护、元数据录入与更新，保障基础数据的准确性与完整性； 3. 系统学习数据治理核心概念，重点掌握数据质量、数据标准、元数据管理、数据安全四大核心模块，建立标准化数据治理思维； 4. 参与数据治理日常巡检工作，规范记录数据问题、处理过程及解决方案，及时归档至数据治理知识库，助力知识沉淀与复用。 阶段二（入职半年）：独立履职提升期 1. 独立处理复杂数据治理问题，涵盖数据质量问题排查与修复、跨部门数据标准协同、元数据全生命周期管理等场景，提升问题解决能力； 2. 严格按照数据治理流程执行数据合规管控工作，负责数据权限申请审核、数据脱敏处理、数据安全风险排查，确保数据使用符合企业规范及行业监管要求； 3. 参与月度数据治理效果分析工作，协助整理数据质量合格率、数据标准覆盖率、数据安全事件发生率等核心指标，输出数据分析报告，为治理优化提供数据支撑； 4. 通过数据治理相关专业认证（硬性准出门槛），认证费用由部门全额承担，助力新人夯实专业基础、提升行业认可度。 阶段三（入职一年）：综合能力进阶期 1. 主导中型数据治理项目实施，如数据标准升级、元数据管理系统优化、数据质量提升专项等，独立完成项目风险评估、制定实施计划与应对方案，确保项目安全、高效落地； 2. 针对月度数据治理核心问题（如高频数据质量问题、数据标准执行偏差等），深入分析根源，撰写数据治理优化方案，提出流程完善、工具升级等可行性建议，推动数据治理效能持续提升； 3. 参与企业内部数据治理培训工作，负责编写数据治理操作手册、数据标准指南等资料，推动业务部门员工规范使用数据、提升数据治理意识； 4. 通过数据治理高级专业认证（快充计划加分项），认证费用由部门全额承担，助力新人向专业数据治理人才进阶。