1、技术背景：计算机、电子工程、自动化等相关专业，硕士及以上学历优先 2、专业知识：熟练掌握Python编程，熟悉AI应用所需的软硬件环境搭建，包括但不限于服务器配置、深度学习加速器使用等；熟悉监督学习、无监督学习及强化学习方法，能够根据业务需求选择合适的算法框架 3、问题解决能力：具有良好的问题分析与解决能力 4、沟通协调与领导力：具备优秀的沟通协调能力，能够与不同部门有效沟通 1、算法调优与创新： -深入调研晶圆厂的生产流程、质量检测、设备监控等各类应用场景，剖析其中的痛点与挑战，运用专业的AI算法知识，对现有算法模型进行深度调优，提高算法在特定场景下的准确性、鲁棒性与实时性。 -探索创新的AI算法应用思路，结合晶圆厂业务特点，研发适用于新型应用场景的定制化算法模型，如针对晶圆表面微小瑕疵检测的高精度机器视觉算法，或用于生产数据分析与预测的优化大语言模型应用方案，助力提升晶圆厂的生产效率与产品质量。 2、项目协作与技术支持： -积极参与团队的各项研发项目，与硬件工程师、软件工程师、数据分析师等密切协作，提供专业的算法设计、开发与调优建议，确保项目整体技术方案的科学性与可行性。 -在项目实施过程中，针对出现的与AI算法相关的技术难题，迅速开展分析与研究，提供有效的解决方案，保障项目进度不受影响。 3、数据处理与管理： -协助数据团队进行与AI应用相关的数据收集、整理与预处理工作。针对晶圆厂海量且复杂的数据特点，制定合理的数据清洗、标注策略，确保数据质量满足AI算法训练与验证的要求。 -参与建立数据管理体系，规范数据存储、访问与使用流程，保障数据的安全性与合规性。同时，利用AI算法对数据进行深度挖掘与分析，提取有价值的信息，为晶圆厂的生产决策提供数据支持。