岗位职责：1.利用国内外最新大语言模型（LLM），自主研发能深度理解临床试验逻辑的创新工具，为临床试验各环节提质增效，探索RAG/Agent/多模态融合等在临床研发领域的真实场景落地 2.深度参与临床试验“数据湖”的架构设计与完整构建，支持多业务场景下的数据整合、治理与应用，满足来自各种不同临床试验业务线的复杂需求。 3.推荐使用vibe coding的方案重构临床试验数据流程，实现自动化开发与优化，大幅提升数据处理效率与质量。同时也要求有扎实的 Python、Java、SAS、SQL脚本语言的基础，对代码质量进行把关 4.深入学习并应用 CDISC 标准、GCP 法规等临床试验核心行业标准与法规要求，将代码逻辑与医学逻辑深度耦合，推动技术方案与业务需求的有效结合。 5.参与临床试验数据分析与可视化展示，将复杂的临床原始数据转化为直观的业务洞察，用数据驱动新药研发的关键决策。 任职资格： 教育背景： 硕士学历，统计学、数学、计算机科学、数据科学等相关专业。特别优秀者可适当放宽学历、专业要求。 相关经验： 0-2年数据开发工程师经验，或相关经验 语言要求： 英语 CET-6，具备流利的听说读写能力 其他技能： 扎实的代码功底，能够结合 AI 辅助开发提升研发效率，并在大规模工程化落地过程中把控代码质量与技术规范；对大模型（LLM）有实践兴趣，熟悉 MySQL / Redis，若有 ClickHouse 等 OLAP 数据库经验为加分项；熟练应用常规办公软件。 基础信息：工作地点：苏州；学历要求：硕士；经验要求：经验不限；岗位类型：校园 岗位标签：MySQL；Redis；RAG