激光SLAM算法实习生200-400元/天

网易(杭州)网络有限公司
2027-01-06 00:00:00
27届28届实习本科硕士

岗位详情

地区:

杭州市

专业要求:

电子信息工程自动化机器人工程计算机科学与技术

岗位职责:

1、SLAM算法开发与优化:负责基于3D激光雷达的SLAM建图与定位算法开发,优化算法在复杂、震动环境下的鲁棒性、实时性与精度; 2、多传感器融合:参与激光雷达、IMU、轮速计等多传感器的数据处理与融合(如LIO-SAM、FAST-LIO等框架),提升系统状态估计性能; 3、工程落地与调试:配合团队进行算法在ROS/ROS2框架下的移植、系统集成测试及真机调试,解决实际场景中的定位漂移、建图畸变等问题; 4、 前沿技术调研:跟踪SLAM领域前沿论文,复现并改进开源算法; 5、文档编写:撰写算法设计文档、测试报告及技术专利交底书。 职位要求 1、学历专业:自动化、计算机、机器人工程、电子信息等相关专业,本科及以上在读(硕士优先); 2、编程能力:熟练掌握C++(熟悉C++11/14特性)或Python,具备良好的代码规范和工程化能力; 3、框架经验:熟悉ROS1/ROS2操作系统,算法基础:熟悉LOAM、LIO-SAM、FAST-LIO、等至少一种主流SLAM算法原理,理解点云处理(PCL)、图优化(g2o/Ceres)及卡尔曼滤波; 4、数学基础:扎实的线性代数、概率论与数值优化基础。 加分项: 1、有实际机器人项目开发或竞赛经验优先; 2、在机器人领域相关刊物(TRO、IJRR、RAL、ICRA、IROS等)上发表过slam相关论文者优先。

招聘要求:

1、学历专业:自动化、计算机、机器人工程、电子信息等相关专业,本科及以上在读(硕士优先); 2、编程能力:熟练掌握C++(熟悉C++11/14特性)或Python,具备良好的代码规范和工程化能力; 3、框架经验:熟悉ROS1/ROS2操作系统,算法基础:熟悉LOAM、LIO-SAM、FAST-LIO、等至少一种主流SLAM算法原理,理解点云处理(PCL)、图优化(g2o/Ceres)及卡尔曼滤波; 4、数学基础:扎实的线性代数、概率论与数值优化基础。 加分项: 1、有实际机器人项目开发或竞赛经验优先; 2、在机器人领域相关刊物(TRO、IJRR、RAL、ICRA、IROS等)上发表过slam相关论文者优先。

公司介绍

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网易公司(NASDAQ:NTES)成立于1997年,是中国领先的互联网技术公司,也是中国主要门户网站,网易公司推出了门户网站、在线游戏、电子邮箱、在线教育、电子商务、在线音乐等多种服务。2019年8月22日,2019中国民营企业服务业100强发布,网易(杭州)网络有限公司排名第37。2019年浙江高新企业百强榜排名第45位。2020年9月10日,2020中国民营企业500强榜单发布,网易(杭州)网络有限公司位列第138位,营业收入5924115万元。