1、计算机、数理统计等相关专业，具有3年及以上数据挖掘/数学建模相关工作经验； 2、具有深厚的人工智能和数据挖掘知识基础，精通数据分析与挖掘方法论，具有大型数据分析与挖掘专题应用实施经验者优先； 3、熟练掌握Python、R或Scala语言及其数据分析与挖掘算法包，能熟练使用至少一种机器学习或深度学习框架(如TensorFlow/PyTorch/SKlearn等)； 4、熟悉大数据平台和计算引擎使用（如Greenplum、Hive、Spark、Flink等），具备熟练的SQL操作经验； 5、具备较好的数据分析及数据方案策划能力，能基于数据提出问题并利用相关算法解决问题； 6、乐于技术钻研，抗压能力强，具有高度的责任心和团队合作精神； 7、善于主动思考基于业务场景下的数据分析与挖掘体系建设； 8、符合《证券基金经营机构董事、监事、高级管理人员及从业人员监督管理办法》等监管办法规定的执业条件。 1、深入理解业务，对接业务部门和业务系统，基于业务目标和场景构建业务数据指标体系，有效衡量业务变动，及时发现和定位业务问题，找到业务增长的改进点，利用数据驱动业务提升； 2、结合金融场景，分析挖掘用户数据，针对不同用户特点建立用户模型，并制定精细化运营方案； 3、紧密跟进业务日常经营与运转，实现业务产品与运营效果的数据监控，深入挖掘活动用户行为与转化，提升效果； 4、与数据产品经理协作，迭代式地实现数据驱动业务增长项目落地； 5、负责数据分析与挖掘系统的开发与迭代，包括需求分析、系统设计、系统测试和优化等。