1、参与公司业务场景的AI算法研发工作，学习并协助应用大语言模型、生成式AI及传统机器学习/深度学习模型，完成基础的数据预处理、模型训练与初步调优； 2、协助设计算法解决方案，参与数据清洗、特征工程搭建及模型评估流程，学习并实践超参数优化方法，对模型效果进行量化分析； 3、参与研究大模型微调技术（如Prompt Engineering、LoRA、Adapter等），尝试将通用模型知识迁移至特定业务场景，积累领域适配经验； 4、探索多模态算法（文本/图像/语音）的应用场景，协助构建端到端的智能解决方案模块；跟踪AI前沿技术（如Agent、RAG等），参与技术预研讨论，提出创新性想法； 5、撰写基础技术文档，参与算法方案讨论、代码评审与阶段性效果汇报，持续学习并提升工程落地能力。