知识技能要求： 1、深入理解原子间相互作用、统计力学与分子动力学（MD）基础原理，熟练掌握至少一种第一性原理计算软件、至少一种分子动力学模拟软件； 2、熟悉深度学习框架、机器学习势函数框架，了解强化学习或多目标优化算法者、有实际训练和应用经验者优先； 3、具有扎实的 Python 编程功底，熟悉 Linux 环境及高性能计算集群（HPC）任务调度（如 Slurm）； 4、了解/使用过大语言模型开发工具链，熟悉 Prompt Engineering、RAG 技术及 API 调用，有 Agent 构建经验者优先； 5、熟悉新能源电池关键材料（正极、负极、电解液、粘结剂）的物理化学性质与电化学机理，有电池材料研发经验者在实践中更具优势。 学历要求：博士， 外语要求：英语 CET-6 或具备同等英语水平 专业要求：计算材料学、计算化学、理论物理、凝聚态物理、电化学等相关理工科专业，计算机科学（人工智能/机器学习方向）且在研究生阶段有明确交叉学科（如AI4Science、计算化学/物理）研究背景者亦可。