1、产品规划与策略：负责 AI 产品的方向规划、路线图制定及优先级管理；持续追踪 AI 行业趋势（大模型、Agent、多模态等），识别可落地的产品机会。 2、需求分析与产品设计：深入挖掘用户需求与业务痛点，将其转化为清晰的产品需求和解决方案；设计 AI 产品的交互逻辑、功能边界及 Prompt/工作流方案，输出高质量 PRD；定义产品评估体系，建立 AI 产品效果的核心指标。 3、跨团队协作与推进：与算法、工程、数据团队紧密协作，推动需求落地；协调资源、跟进进度，控制交付质量；与业务、运营、销售团队对齐预期，收集反馈并快速迭代。 4、数据驱动与效果优化：建立数据闭环，通过 A/B 测试、用户反馈和日志分析持续优化 AI 产品表现；主导 AI 产品上线后的效果评估，推动模型与产品的协同改进。