1、负责世界模型（World Model） 算法的研发与优化，支持 L2+ 至 L4 级别自动驾驶系统的环境建模与时序预测能力； 2、结合世界模型进行端到端算法预研与量产落地，提升端到端模型在真实场景中的泛化性； 3、参与车位到车位端到端智驾全链路研发，实现从感知+决策规划端到端的一体化模型开发与落地； 4、参与VLA大模型 + 世界模型在自动驾驶场景中的适配、训练与迭代，支撑自然语言导航、场景理解、驾驶动作生成； 5、研发自动驾驶世界模型的场景时空建模、未来状态预测、动态交互推演能力，利用生成式 AI 扩充长尾场景，优化端到端策略； 6、负责模型训练、数据闭环、仿真验证、实车调优与车载部署，推进端到端功能量产落地； 7、持续跟进端到端智驾、VLA 大模型、世界模型领域前沿技术，开展技术预研与架构迭代。