大数据平台架构建设：负责机器人云平台大数据架构的设计、开发与优化，基于Hadoop、Spark、Flink等大数据技术栈，搭建稳定、高效、可扩展的数据存储与计算体系，支撑海量机器人运行数据的处理需求。 数据采集与预处理：主导机器人多模态数据（包括传感器数据、运行日志、交互记录等）的采集、清洗、转换与集成工作，制定标准化的数据采集规范，确保数据的准确性、完整性和时效性。 参与数据仓库、数据湖的设计与建设，进行数据建模，构建面向机器人业务场景的数据集市，为业务分析、算法训练提供高质量的数据支撑。 开发数据查询、分析与可视化工具，为业务团队、算法团队提供高效的数据服务接口，推动数据在机器人性能优化、故障预测、智能决策等场景的应用落地。 负责大数据平台的日常运维监控，保障系统的高可用性和稳定性，持续优化系统性能，解决数据处理过程中的瓶颈问题。 跟踪大数据、人工智能与机器人领域的前沿技术，探索新技术在机器人云平台的应用，推动平台技术的持续迭代与创新。 职责 大数据平台架构建设：负责机器人云平台大数据架构的设计、开发与优化，基于Hadoop、Spark、Flink等大数据技术栈，搭建稳定、高效、可扩展的数据存储与计算体系，支撑海量机器人运行数据的处理需求。 数据采集与预处理：主导机器人多模态数据（包括传感器数据、运行日志、交互记录等）的采集、清洗、转换与集成工作，制定标准化的数据采集规范，确保数据的准确性、完整性和时效性。 参与数据仓库、数据湖的设计与建设，进行数据建模，构建面向机器人业务场景的数据集市，为业务分析、算法训练提供高质量的数据支撑。 开发数据查询、分析与可视化工具，为业务团队、算法团队提供高效的数据服务接口，推动数据在机器人性能优化、故障预测、智能决策等场景的应用落地。 负责大数据平台的日常运维监控，保障系统的高可用性和稳定性，持续优化系统性能，解决数据处理过程中的瓶颈问题。 跟踪大数据、人工智能与机器人领域的前沿技术，探索新技术在机器人云平台的应用，推动平台技术的持续迭代与创新。 任职要求 学历与专业：研究生及以上学历，计算机科学与技术、大数据、人工智能、软件工程等相关专业。 技术能力： 熟练掌握Java、Python、Scala等至少一门编程语言，具备扎实的编程基础和良好的代码规范。 精通Hadoop、Spark、Flink等大数据处理框架，熟悉Hive、HBase、ClickHouse等数据存储与查询技术，有大数据平台开发与运维经验。 熟悉数据仓库建模理论与方法，具备数据建模、ETL开发经验，能够独立完成数据仓库的设计与开发工作。 了解分布式系统原理，熟悉Docker、Kubernetes等容器化技术，具备云原生环境下的开发与运维能力者优先。 掌握机器学习基本算法，有机器人领域数据处理、算法建模经验者优先。 软技能： 具备良好的业务理解能力和问题解决能力，能够快速定位并解决数据处理过程中的复杂问题。 拥有优秀的团队协作精神和沟通能力，能够与业务、算法、运维等多团队高效协作。 具有较强的学习能力和创新意识，对新技术、新趋势保持敏锐的洞察力。