AI模型部署实习生250-500元/天
北京观宇致远科技有限公司
2027-08-13 00:00:00
27届28届实习本科
岗位详情
地区：
北京
专业要求：
人工智能计算机科学与技术软件工程
岗位职责：
参与 LLM、VLM 等大模型在定制芯片及端侧计算平台上的部署、适配与性能优化工作，在团队指导下参与模型转换、算子开发、精度验证和性能调优，具体包括：
1. 参与 Qwen、Gemma、GPT-OSS、DeepSeek 等主流 LLM/VLM 的模型结构分析、转换与部署；
2. 配合完成 PyTorch 模型到定制芯片编译器、Runtime 或推理框架的适配与联调；
3. 参与 Attention、RoPE、RMSNorm、GEMM、KV Cache 等关键算子的开发、验证与性能优化；
4. 参与算子融合、计算图优化、量化、内存复用及数据搬运优化，提升模型推理性能；
5. 编写模型转换脚本、测试用例和技术文档，协助算法、编译器和硬件团队完成系统联调。
招聘要求：
1. 熟悉 Python 和 PyTorch，能够阅读、修改和调试深度学习模型代码；
2. 理解 Transformer 基本结构，了解 Attention、RoPE、RMSNorm、KV Cache、Prefill/Decode 等概念；
3. 了解 Qwen、Gemma、GPT-OSS、DeepSeek 等主流 LLM/VLM 中的一种或多种模型结构；
4. 具备模型导出、转换、推理部署或性能分析相关项目经验；
5. 了解计算图、算子、数据类型、Tensor Shape、模型量化及数值精度等基本概念；
6. 熟悉 Linux 开发环境，能够使用 Shell、Git 及 Python 脚本完成测试和问题定位。
加分项
1. 有 Qwen3、Qwen3.5、Gemma、GPT-OSS、DeepSeek 等模型的实际部署或优化经验；
2. 使用过 torch compile、Torch FX、TorchInductor、CUDA Graph 或 Triton；
3. 有算子开发、算子融合、CUDA Kernel 或大模型推理性能优化经验；
4. 有 INT8、INT4、AWQ、GPTQ、SmoothQuant 等模型量化经验；
5. 有 Jetson、RK3588 或其他 GPU/NPU 端侧芯片的模型部署经验；
6. 有 FPGA、定制 AI 芯片或加速器上的模型、算子部署及软硬件联调经验。
公司介绍
北
北京观宇致远科技有限公司
北京观宇致远科技有限公司，成立于2026-06-24，位于北京，法定代表人：史圣卿，登记状态：存续，注册资本2000万人民币