1. 战略规划与技术研发 基于公司发展战略及交通、园区、高速、城市、新能源等核心业务需求，开展AI技术前瞻性研究、市场需求调研及关键技术攻关，制定AI技术路线图与实施方案。 主导AI核心技术研发（含计算机视觉、大模型应用、预测与优化算法等），推动技术成果转化，形成行业领先的解决方案与产品竞争力。 2. 业务融合与场景赋能 推进AI技术与业务场景深度融合，负责技术架构设计、算法优化与工程化落地，确保技术高效赋能业务场景，提升运营效率与智能化水平。包括但不限于： 智慧管理：模型蒸馏、Token优化、记忆优化、智能体开发等； 智慧园区：智能安防、能耗管理、设备预测性维护等； 智慧高速：视频事件检测、交通流量优化、车路协同系统； 智慧城市：多模态交通调度、城市大脑AI中枢、市政设施智能管理； 新能源：能源预测与调度、设备故障诊断、智能运维系统。 3. 科研创新与项目攻坚 统筹内外部研发资源（高校、科研院所、行业伙伴），牵头申报并实施省部级、国家级重大科研项目，主导关键技术攻关与知识产权布局。 建立产学研用协同创新机制，通过技术引进、联合研发、成果转化等方式，拓展技术边界与行业影响力。 构建并管理技术研发项目体系，制定技术标准与规范，推动核心技术自主可控，降低对外部技术依赖。 4. 团队管理与能力沉淀 负责AI技术团队规划、组建与人才培养，制定技术人才发展路径与激励机制。 推动算法、数据、模型等核心能力沉淀，构建可复用的技术中台与工具链，提升研发效能与资源共享。 开展内部AI技术培训与技术交流，提升公司整体技术认知与创新能力。 1.具备智慧交通、交通工程、计算机科学、信息科技等相关专业背景，硕士及以上学历（第一学历需为全日制本科）。持有副高级及以上职称，或具有同等专业技术水平与行业影响力。 2.15年及以上智慧交通、AI技术研发或管理经验，精通AI算法（CV /大模型/预测优化） 3.深度理解高速公路、城市交通、园区管理、新能源等领域的业务场景与技术痛点，具备多个成功落地AI解决方案的实战经验。 4.具有技术团队（≥20人）管理经验，擅长跨部门协作、资源整合与技术决策，具备独立主持重大科研项目或技术攻关的能力。 5.具备前瞻性技术洞察力，能结合行业趋势制定技术战略，推动技术成果商业化落地。 6.具备优秀的沟通表达能力、逻辑思维与问题解决能力，能撰写高质量技术方案与研究报告。