在这里，你将负责可穿戴算法和软件的设计与开发实现，通过信号处理与机器学习算法赋予硬件智能生命力，通过创新将一个个好的创意落地，收获满满的成就感。 你需要​​： 1. 基于​​嵌入式硬件平台​​，设计资源受限的实时信号处理，实现​​IMU算法全栈开发​​： 2. 特征工程（时频域特征提取）、机器学习模型训练（PyTorch）； 3. 端侧模型部署（TensorFlow Lite Micro）与功耗优化（动态频率调节）； ​我们希望你​​： 1.2027届毕业生，电子工程、微电子、自动化控制、电子信息、物理、机械工程等专业，成绩优异，专业基础知识扎实； 2. 熟悉时序数据处理方法（卡尔曼滤波、互补滤波）及端侧模型部署工具（TensorFlow Lite/TFLM）； 3. 熟练使用数学工具链（Python+MATLAB仿真、C++嵌入式实现）； 4. 有嵌入式平台相关项目开发经验者优先。