1. 深入客户现场开展需求调研，将业务目标、流程和数据条件转化为可落地的AI Agent解决方案及验收指标。 2. 负责从PoC、试点到生产上线的全流程交付，完成Agent与客户数据源、业务系统、API、权限及工作流的集成。 3. 基于LLM、RAG、Skill、MCP、工具调用及多Agent编排进行方案定制和效果优化，解决复杂技术问题。 4. 负责私有化或混合云环境的部署与运行保障，包括Linux、Docker/Kubernetes、模型服务、监控、性能和安全适配。 5. 建立客户场景的评测与问题闭环，持续优化任务成功率、稳定性、时延、成本和用户体验。 6. 将现场共性需求反馈至产品和研发团队，沉淀可复用的方案模板；完成客户培训、上线交接和项目复盘。 1. 本科及以上学历，计算机等相关专业；具备3年以上软件开发、解决方案或技术交付经验。 2. 熟练掌握Python，并熟悉Golang、Java或TypeScript中的至少一种，具备系统设计、编码调试和问题定位能力。 3. 熟悉LLM应用与AI Agent架构，理解RAG、Tool Use、MCP及Agent工作流。 4. 熟悉Linux、Git、Docker及API/企业系统集成；具备Kubernetes、云原生、模型服务或私有化部署经验。 5. 具备良好的客户沟通、需求抽象、方案表达和项目推动能力，能够独立推进问题闭环。 6. 能够适应一定频率的出差及客户现场工作。 加分项 有企业级AI Agent生产交付、私有化/信创/合规、售前/FDE或相关行业经验。