1. 面向行业及通用场景开展需求分析，将业务目标抽象为Agent任务、工作流、工具链和可验收的产品能力。 2. 设计并开发端到端AI Agent应用，包括规划执行、状态与记忆管理、多Agent协作及异常兜底机制。 3. 集成Skill、MCP、Tool、知识库、企业系统及AI4S模型能力，完成Prompt、工作流和交互体验优化。 4. 建立场景评测集与线上监控，持续优化任务成功率、准确性、稳定性、时延和成本。 5. 完成应用的服务化、部署、调试和生产问题定位，保障真实业务环境下的可用性。 6. 与产品、能力组件、平台及FDE团队协作完成PoC和生产落地，沉淀可复用的行业方案和工作流模板。 1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业。 2. 熟练掌握Python，并熟悉Golang或TypeScript中的至少一种，具备良好的后端开发和系统集成能力。 3. 熟悉LLM应用与Agent架构，理解Prompt Engineering、RAG、Tool Use、记忆机制和多Agent协作。 4. 熟悉LangGraph、LangChain、LlamaIndex、AutoGen等至少一种框架，具有真实业务场景的Agent开发经验。 5. 具备API、数据库、消息队列、Docker及基本云原生能力，能够独立完成应用调试和生产问题定位。 6. 具备业务理解、需求抽象和跨团队协作能力，能够推动方案从原型走向生产。 加分项 有行业智能化、AI4S、HPC、科研计算等Agent产品生产落地经验。