岗位职责 1. 参与异构计算平台的建设与优化，提升 GPU、国产 AI 芯片等多类硬件在算力集群中的利用率与稳定性。 2. 基于云原生与容器编排技术（如 Kubernetes），设计与优化大模型训练/推理的任务调度及存储架构。 3. 负责云端大模型的部署与加速，应用模型压缩、量化、并行化等技术，提升推理性能与响应速度。 4. 跟进并探索 RAG、智能体（Agent）、多模态及行业定制化模型等前沿技术，推动业务场景落地与算法迭代。 5. 持续关注 AI 计算基础设施与大模型技术发展趋势，引入创新方案，提升平台性能与可扩展性。 任职资格 1. 计算机、人工智能、软件工程等相关专业，硕士及以上学历。 2. 掌握至少一种主流编程语言（Python、Go 或 Java 等）。 3. 理解深度学习与大模型基本原理，熟悉主流模型架构（如 Transformer、BERT、GPT、LLaMA 等）。 4. 熟悉常用大模型框架与工具（如 PyTorch、vLLM、LangChain 等），了解 RAG、Agent 等技术者优先。 5. 具备云计算或分布式系统经验，熟悉 Kubernetes 工作原理，有 GPU 集群部署与优化经验者优先。 6. 对前沿 AI 技术充满热情，具备良好的学习能力、沟通协作能力与独立解决问题的能力。