1. 数据监控与预警。负责搭建和维护全流程的反欺诈数据监控体系，通过动态监控，及时发现、预警潜在欺诈风险并不断迭代优化监控体系。 2. 欺诈行为分析与挖掘。利用SQL、Python等工具提取并分析多维度数据，深度挖掘异常欺诈风险，将数据分析结果转化为规则引擎或机器学习模型，提升欺诈智控能力。 3. 模型构建与应用。负责构建反欺诈模型或将大模型技术应用于欺诈风险管控。 4. 案件溯源与策略制定。对已发生的欺诈案件进行深入的数据溯源分析，根据分析结果制定或优化反欺诈策略，并跟进策略上线后的效果评估。 5. 报告与协同。撰写反欺诈数据分析报告；与多业务模块紧密合作，推动反欺诈系统的能力升级。 1.原则上应具有硕士研究生及以上学历，数学、统计学、计算机、金融工程、信息管理等相关专业优先； 2. 具有2年以上反保险欺诈、风控数据分析或相关领域工作经验； 3. 熟练使用SQL、Python等工具进行数据查询、分析与建模；熟悉PowerBI等可视化工具；熟悉常见的机器学习算法、大模型及图算法在反欺诈领域的应用； 4. 熟悉常见的欺诈风险类型对保险欺诈风险有一定的认知和敏感性；具备敏锐的数据洞察力，能够将业务问题转化为数据问题，并提供解决方案； 5. 具备良好的逻辑思维能力和报告撰写能力，工作严谨，抗压能力强；具备良好的团队协作精神，能与业务、技术部门高效沟通。