1、负责基于大语言模型（LLM）的智能体（Agent）系统设计、研发与优化，研究并实现智能体核心能力，包括：任务理解、任务规划、推理与决策、工具调用、多轮对话管理、长短期记忆、Multi-Agent协作； 2、Skill/Tool调度与能力管理系统研发，包括：Skill注册、元数据管理、Skill路由与动态加载、工具发现、工具选择、参数生成、调用失败与恢复； 3、大语言模型及智能体评测与优化，包括：评测数据采集、评测数据清洗与标注、数据增强、开发自动化Benchmark和EvaluationPipeline； 4、协同产品、业务及工程团队推动优化方案落地，并结合实际运行数据持续迭代； 5、跟踪AI智能体领域前沿技术，持续优化产品性能与用户体验。