1、参与超大规模服务器（包括通用服务器和AI算力服务器）的交付、运行维护及资源退役，保障服务器稳定与高效运行； 2、协助定位和修复服务器故障，提升服务器的故障响应速度和问题闭环能力； 3、与研发、网络、数据中心等多方团队紧密协作，支持算力基础设施的稳定可靠运行； 4、参与服务器监控、数据分析及故障预测能力建设，自动化、智能化运维工具建设； 5、关注液冷、AI算力硬件等前沿技术，支持新硬件和技术在大规模环境中的验证、部署和落地； 6、积极参与实际项目，在导师指导下快速成长，积累通用及AI算力服务器运维核心能力。