1、参与打造生成式大模型的数据基础设施，构建高性能、分布式、可扩展的数据系统，通过数据驱动模型生产，让海量数据场景下的算法迭代又快又稳； 2、参与构建 agentic 数据生产体系：将数据基建能力封装为 agent 可靠调用的工具与服务，参与研发数据链路的编排与运行框架——让数据管线的搭建、运维、排障逐步由 agent 自主完成； 3、在导师带领下攻坚以下领域之一的核心架构难题：大规模分布式计算与调度 / 海量多模态存储 / 跨模态检索 / 大规模批量推理优化等； 4、参与建设数据管线的无人值守能力与全链路可追溯：作业级容错与自愈、自动化质量监测、数据版本化与血缘、数据实验归因体系； 5、与算法、数据交付团队紧密协作，共同定义算子与数据服务的接口标准，以 Co-Design 方式共同提升模型效果。