1. 应用大模型技术优化亿级用户视频推荐系统，显著提升用户停留时长、点击率、留存率等核心业务指标； 2. 基于生成式推荐模型重构推荐系统架构与底层逻辑，推动生成式推荐范式在多种业务场景中的规模化落地； 3. 持续提升生成式推荐模型性能，涵盖生成式推荐模型扩展（Scaling）、强化学习偏好对齐、大语言模型知识融入与推荐系统协同等关键方向。