1、Infra 优化：负责大模型训练 / 推理在 GPU / NPU 等硬件上的性能优化与基础库设计，深入分布式训练、推理引擎（vLLM / SGLang 等）与高性能算子（CUDA / Triton）； 2、推理服务：设计开发大模型推理系统，落地 KV Cache、连续批处理、量化、长上下文等技术，平衡吞吐、时延与成本； 3、Agent 工程：参与 Agent 框架与运行时设计，支持工具调用、规划、多智能体协作，落地 MCP / A2A 等协议； 4、训练后与评测：参与 SFT / DPO / RLVR 等训练后流程工程化，建设评测体系（evaluation harness）； 5、技术前瞻：跟踪业界 SOTA，对标并创新，将前沿成果转化为工程实践。