1、数学/物理/自动化/计算机/电子工程/人工智能等相关专业； 2、掌握计算机视觉原理知识，熟练使用CNN、Transformer等架构，掌握图像视频生成基础算法者优先，包括但不限于GAN、VAE、Diffusion等； 3、具备优秀的编码能力及扎实的数据结构/算法功底，掌握至少一种常用的深度学习框架（PyTorch/TensorFlow/Caffe），具备独立复现SOTA论文的能力，熟练使用Python，掌握C++/C/Java中至少一种者优先； 4、优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情，在进入新领域时有自我学习的能力和驱动力； 5、以下一种或多种情况优先：a)在校期间参加过企业合作，有过开发落地经验者；b)在顶刊顶会发表过相关论文，或在高水平竞赛中获奖者；c)具备数据采集、标注、清洗经验者。