1、AI智能体平台能力建设：参与AI智能体平台的规划与设计，抽象多业务场景中的共性需求，沉淀为标准化平台能力——包括多智能体协作与编排、知识库与RAG体系、工具调用与MCP协议接入、Context工程管理、Agent评测与质量护栏等，降低AI应用门槛； 2、业务场景AI应用落地：横向支持公司各部门业务一线，深入理解业务痛点与流程，进行AI产品设计，推动智能体应用从需求分析、流程设计到上线交付的全链路落地； 3、提示词工程与Agent架构设计：具备Prompt工程与Context Engineering能力，能设计Agent的交互逻辑、决策路径、工具调用策略，进行多智能体协作编排与持续优化； 4、产品方案设计与原型验证：具备AI-native的产品技术能力，能利用AI编程工具快速输出可交互的产品Demo与原型方案，高效验证想法并推动研发交付； 5、数据驱动迭代：建立Agent效果评估体系，针对非确定性输出设计评测指标与自动化评估方案，基于数据反馈持续优化Agent能力与平台体验； 6、AI前沿探索与内部布道：持续跟踪AI领域前沿技术与应用趋势，探索新方法在业务中的落地可能性，推动团队AI能力提升。 1、数学、统计学、计算机科学、人工智能、信息管理、金融科技、经济学等相关专业优先； 2、结构化思维与问题拆解能力：能快速理解复杂业务场景，将模糊需求转化为清晰的执行方案，具备优秀的逻辑分析能力； 3、Agent技术理解力：理解智能体的核心架构与运行逻辑，熟悉多智能体协作、工具调用、记忆机制、RAG等关键能力，有Agent搭建或调试经验者优先； 4、产品思维：有产品感，能从单点需求中抽象共性，思考标准化和规模化的可能性。有产品原型设计、PRD撰写经验者优先； 5、技术热情与学习能力：对AI技术有浓厚兴趣，能快速学习新工具、新平台，具备一定的技术理解； 6、沟通协作与推动力：跨团队协作能力强，能与技术人员、业务人员高效沟通，具备项目推动意识； 7、自驱力与责任心：积极主动，能在探索性环境中主动发现问题并推动解决，注重结果交付。