1、参与供应制造领域AI应用实践与落地：协助进行供应链与制造领域AI应用的设计、实践及业务集成，技术方向包括智能知识库、智能体、文本生成、数据分析与问答、基于AI的预测与优化等； 2、支持模型训练与优化：根据具体业务场景（如需求预测、计划生成、存货管理、设备维护报告生成、质量检测报告分析），参与业务分析、系统能力分析、数据收集清洗、AI方案设计和落地，并协助完成AI业务的调优及效果评估，解决技术业务迭代中的AI问题，提供优化方案； 3、跟踪技术前沿与文档撰写：跟踪AI和大模型在制造及供应链领域的最新应用进展，协助团队进行技术调研和原型验证；编写清晰的需求和技术文档。 1、具备扎实的大模型、机器学习/深度学习理论和应用基础，理解Transformer、GPT等大模型基本原理，熟悉Python编程及PyTorch/TensorFlow等框架； 2、熟悉RAG、智能体、提示词工程等大模型应用技术，或使用过vLLM、Ollama等部署框架；有生成式AI模型实践或大模型前端开发经验者； 3、有大模型应用开发、微调、部署相关项目经验，或在相关竞赛（如供应链预测、智能问答、知识图谱构建等）中获奖； 4、具备良好的逻辑思维、学习能力及团队协作精神，能快速理解业务需求。