（1）数据资产梳理与预处理：配合团队完成HR领域数据资产的盘点、分类标注与标准化工作，协助维护数据资产目录，清洗和预处理用于AI Agent训练与测试的数据集。 （2）Agent工具链维护与测试：在AI工程师指导下，参与数据资产Agent的功能测试、回归测试，记录并跟踪工具调用异常、意图识别偏差等问题，协助迭代优化。 （3）治理流程辅助执行：协助执行数据质量监控、元数据补全、数据血缘解析等半自动化任务，将人工校验结果反哺至Agent的知识库与规则集。 （4）文档与知识库建设：整理AI Agent的操作手册、常见问题库及数据治理规范文档，沉淀面向业务人员的Agent使用指南与培训材料。 （5）日常协同支持：响应数据治理需求分析师与AI工程师的任务调度，参与需求调研记录、会议纪要整理及跨团队沟通的辅助工作。 （1）教育背景：本科及以上在读，计算机科学、软件工程、数据科学、信息管理或相关专业，能保证连续3个月以上的实习时间。 （2）技术基础：熟悉Python，了解SQL基本操作，对数据结构与算法有基本认知；接触过主流大模型API（如OpenAI等）或Agent框架（如LangChain、AutoGen）者优先。 （3）数据意识：对数据治理、数据质量、元数据管理、数据生命周期等概念有初步理解，具备良好的数据敏感度与耐心细致的工作习惯。 （4）工具使用：熟练使用Office及至少一款流程绘图或原型工具（如Visio、Axure、Draw.io），能快速上手各类SaaS数据平台与标注工具。 （5）软性素质：逻辑清晰，责任心强，善于主动沟通和提问；对AI技术与数据资产管理有浓厚兴趣，乐于在快速变化的项目中学习和成长。