1、参与平台全流程测试工作，执行功能测试、回归测试； 2、参与自研 AI 测试 Agent 专项验证工作，核对 AI 生成用例准确率、自动化执行成功率、业务场景覆盖完整度，输出 POC 测试记录、缺陷及优化清单； 3、熟练运用各类主流 AI 编程、测试辅助工具开展日常工作，借助大模型完成自动化脚本开发、测试用例设计、SQL 编写、报错排查、缺陷根因分析、测试报告文档整理； 4、独立完成测试点梳理、标准化测试用例编写，执行多轮迭代回归，规范提交缺陷并全程跟踪闭环； 5、辅助开展接口 / Web 自动化脚本维护、边界异常测试、简单性能验证，沉淀测试操作文档； 5、参与 AI 测试能力优化，记录大模型幻觉、用例错误等问题，配合优化 Prompt、校验规则与知识库。 1、计算机、软件工程相关在校本科生，具备真实软件测试项目 / 短期实习经验，非零基础； 2、掌握完整软件测试理论与测试流程，熟练使用等价类、边界值、场景法等用例设计方法，了解缺陷生命周期； 【AI 工具 & AI 测试专项硬性要求（核心）】 3、熟练使用主流大模型编程工具：GPT/Codex、豆包、通义灵码、Cursor、GitHub Copilot； 4、可独立借助 AI 工具完成：自动化脚本编写、测试用例生成、SQL 编写、代码报错排查、各类测试文档整理； 5、了解 AI 测试相关基础概念：AI 测试 Agent、用例生成准确率、模型幻觉校验、RAG 知识库、Prompt 调优； 6、有使用大模型辅助测试、代码编写的实操经验，能识别 AI 输出错误并自主校验修正。