1. 设计并实现机器人的关键算法模块，包括：感知、运动规划、控制、状态估计、强化学习等方面，有实际的应用经验优先。 2.深度参与数据构建、模型训练、评测与部署、使机器人完成交互、操作等技能。 3. 跟踪最新的机器人技术和行业趋势，为公司的战略发展提供建议。 1. 拥有计算机科学、自动化、电子工程或相关领域的硕士、博士学位，具有扎实的理论基础，包括机器人学、控制理论、计算机视觉和机器学习。 2. 熟练掌握Python、C++等编程语言，以及TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，有机器人操作系统（ROS）环境下工作的经验。 3. 具备良好的数学基础，包括线性代数、概率论和统计学。 4.熟悉机器人的主流仿真软件。 5.有具身智能方向的顶刊论文优先。