1、全流程研究与开发： 主导并参与从概念到落地的人机智能协作系统全流程研发，涵盖用户体验研究、软件（前端/后端）开发、嵌入式系统乃至硬件原型（PCB设计与工业设计）的实现； 2、一体化系统架构设计： 设计并实现集成了优秀用户体验、稳健服务端支撑以及专用硬件交互能力的智能决策支持系统整体架构，确保系统在功能、性能和形态上的最优集成； 3、数据驱动的洞察与分析： 运用先进的数据分析方法，处理和分析多源异构数据（包括用户行为数据与传感器数据），为决策模型与交互设计的持续优化提供依据； 4、跨领域模型优化与实现： 将数据分析结论转化为具体的优化措施，不仅限于算法模型，也包括交互逻辑与系统性能的调优，全面提升决策的准确性、效率和用户体验； 5、原型构建与产品化推进： 能够快速创建高保真软件原型和功能性硬件原型，推动创新想法通过迭代验证，最终向可行产品转化； 6、技术文档与知识沉淀： 编写全面、清晰的技术文档，包括系统设计说明书、API文档、原型测试报告及研究成果总结，促进团队知识共享与技术传承。 1、教育背景： 计算机科学、电子工程、工业设计、人工智能、数据科学或相关领域本科及以上学历； 2、核心技术能力： 人工智能： 对机器学习、深度学习有深刻理解，并能将其应用于实际场景； 软件开发： 具备扎实的全栈开发能力，熟练掌握至少一种后端语言（如Python/Java/Go）和前端技术（如React/Vue/JavaScript/TypeScript）； 用户体验设计： 理解并以用户为中心的设计原则，能使用Figma、Sketch等工具进行界面与交互设计，具备一定的用户研究和可用性测试经验者优先； 硬件开发： 了解基本的电子产品开发流程，具备简单的PCB设计能力和基础的工业设计素养，能将美学、 人因工程学 与可行性相结合； 3、数理与工程基础： 具备良好的数学、统计学和工程学基础，能够运用系统性思维解决复杂的跨学科问题； 4、数据处理能力： 熟练使用SQL、Pandas等至少一种数据处理工具或框架，能够有效地处理和分析数据； 5、综合素养： 卓越的文档撰写与技术沟通能力； 强烈的自驱力、好奇心和学习能力，对新知识和新技术充满热情； 认真负责，能适应快节奏的研发环境，具备出色的团队协作精神； 6、加分项： 拥有智能系统、决策支持系统、或软硬件结合项目的完整开发经验； 有成功的产品或原型作品集（可展示软件、硬件或设计成果）。