1.领域需求对接：深入理解各领域流程，精准识别业务数据痛点与知识断层。运用数据分析工具和技术，挖掘数据潜在规律和价值； 2.开展跨领域业务设计/变革项目信息链、数据流分析，识别数据问题，提供数据解决方案； 3.负责应用AI等先进技术发掘数据价值，提升业务运营/决策效率； 4.与业务BA、算法工程师等合作，主导AI 项目的数据需求分析和数据方案设计，数据关键技术的“首项目”的落地，如构建业务场景的知识图谱/知识库等； 5.治理体系推广：制定数据/知识准备的标准化模板，推动在各领域的落地应用，提升业务人员的参与度与活跃度。 1.本科及以上学历，统计学、数学、计算机、数据科学等相关专业优先； 2.3 年以上大型企业职能部门（财务/人资/供应链/法务等）工作经验，熟悉相关领域的业务流程与管理规范； 3.3 年以上数据分析工作经验，有制造业数据分析经验者优先； 4.有AI技术背景，对AI行业发展有一定了解，了解AI在数据/知识管理领域应用者优先； 5.熟练掌握数据处理、分析工具，以及数据可视化工具； 6.具备良好的数据分析思维和数据敏感度，能够从复杂的数据中提炼出清晰的知识结构/数据方案。