负责企业财经领域的数据治理工作，确保财务数据的准确、一致、安全与高可用。结合对财务业务的理解，推动数据标准、数据质量、元数据管理等治理体系的落地，并探索AI智能体等技术辅助数据治理，为财务分析、报表及智能应用提供高质量的数据支撑。 1、数据治理体系建设： 参与制定并推动落实财经领域的数据标准、质量规则、元数据管理及数据安全规范，保障财务数据资产规范有序。 2、业财数据梳理与优化： 深入理解财务业务流程（核算、预算、资金、税务等），梳理核心数据实体及流转路径，识别数据问题并推动整改，提升业财数据一致性。 3、数据资产管理与服务： 建设并维护财经数据资产目录，响应数据使用方的需求，提供准确、易用的数据服务。 4、智能化探索： 关注并尝试引入AI智能体等技术辅助数据治理工作，提升治理效率。 5、系统协同： 配合财务系统的数据对接与运维，确保系统间数据交换的准确与稳定。 1、本科及以上学历，计算机、信息管理、财务或相关专业；具备财务基础知识者优先。 2、3年以上数据治理或数据管理相关经验，熟悉数据标准、数据质量、元数据管理等主流方法论，有实际项目落地经验。 3、熟悉数据建模基本理论，具备SQL能力，能够通过数据分析定位问题；有数据治理工具使用经验者优先。 4、具备一定的编程能力（Python/Java等），能够编写脚本辅助数据处理；对大模型及智能体应用有所了解或有探索兴趣者优先。 5、熟悉主流财务系统的数据结构或对接方式者优先。 6、良好的沟通能力和逻辑思维，能够与业务及技术团队高效协作，推动治理规范落地。