1、产品AI能力与软件系统规划： 1）主导AI智能交互软件整体架构设计和落地：深度参与需求与方案设计，独立输出运行框架与技术方案，包括任务流、会话与记忆、工具调用、配置管理、可观测与回放机制，保障系统高可扩展、高可维护。设计并实现多模态、长上下文、记忆机制与 RAG 增强等核心能力，完成硬件/系统/服务能力抽象封装，从思路到方案再到代码，完整提升 Agent 可靠性与智能水平。 2）定义并规划产品的核心AI功能，如：多模态信息（如语音、图像、视频等）感知和理解、行为感知与反馈、空间计算等。 3）设计具备可维护性和可扩展性的软件架构，支持新AI能力快速接入、模型版本管理及插件式功能扩展等。 4）对接硬件平台，满足软硬件一体系统的性能与功能要求。 2、技术方案设计与选型： 1）评估并选择合适的技术栈， 包括但不限于：语音唤醒/识别（ASR）、语音合成（TTS）、自然语言处理引擎、计算机视觉等。 2）向硬件团队提出明确的算力、存储、性能、传感器等技术要求，配合输出软硬件一体的系统拓扑。 3、前沿技术洞察与分析：紧跟业界前沿AI及交互技术发展，洞察调研技术新趋势，快速引入技术验证并落地，包括但不限于语音、手势识别、生物/生理信号、多模态交互技术等。 1.教育背景：计算机科学、电子信息、人工智能、软件工程、自动化或相关领域本科及以上学历，博士、硕士优先。 2.从业经历：5年以上软件研发经验，具备VLA意图理解、动作预测或人机交互决策系统设计等相关项目或研究经验；对AI在人机交互领域的应用有深入探索或项目实践；拥有IoT技术及应用相关项目或研究经验；具有场景化解决方案设计与集成能力。 3.核心技术能力： 软件开发：具备扎实的全栈开发能力，熟练掌握至少一种后端语言（如Python/Java/C/C++）和前端技术（如React/NodeJS/TypeScript）；熟悉PyTorch框架及Hugging Face生态。 对 AI Agent 有深度思考与实践：理解工具调用、提示工程、结构化输出、状态机、上下文管理、RAG 等，能独立设计并落地 Agent 系统。 具备外部系统/硬件对接封装能力，能清晰定义接口、流程与验收标准，推动跨团队落地。 4.综合素养： 卓越的技术沟通能力与文档撰写能力；强烈的责任和质量意识，认真负责，能适应快节奏的研发环境，具备出色的团队协作精神；具备良好的数学、统计学和工程学基础，能够运用系统性思维解决复杂的跨学科问题；强烈的自驱力、好奇心和学习能力，对新知识和新技术充满热情；具备良好的学习与实验能力，能快速掌握新兴AI工具并将其应用于解决实际问题。 5.加分项： 拥有AI开源项目经验或多模态AI应用开发落地经验；拥有智能系统、决策支持系统、或软硬件（AI硬件如AI眼镜等）结合项目的完整开发经验； 拥有竞赛（如RoboMaster、黑客马拉松、电子设计竞赛等）获奖经历者；有成功的产品或原型作品集（可展示软件、硬件或设计成果）。