1、业务与架构设计：主导采购领域智企AI业务+数据+知识全链路架构设计落地，聚焦智能知识库、智能体等核心技术，结合业务痛点设计可落地方案，推动AI与采购业务场景深度融合，完成业务数据架构顶层设计。 2、数据与知识治理：负责AI相关数据与知识全生命周期治理，制定治理规范，建立治理体系，解决数据孤岛、知识碎片化问题；推动数据与知识资产化，主导数据资产梳理与知识建模，为AI落地提供支撑。 3、AI方案落地与优化：针对采购核心业务场景（SRM供应商关系管理，STC寻源到合同，PTP采购到付款），主导AI方案设计落地，对应用效果负责；解决跨领域集成难题，推动AI应用调优迭代。 4、团队协同：协同跨部门团队推动方案落地，协调协作难点。 （一）学历及工作经验 1、学历：计算机、AI、通信、数学等相关专业本科及以上学历； 2、工作经验：硕士≥3年、本科≥6年，AI项目落地，数据与知识治理经验，有成熟项目案例，能独立负责大型项目。 （二）专业技能与综合素养 1、具备扎实的AI应用及大模型企业级应用基础，熟悉RAG、智能体等技术，拥有数据建模、知识图谱和网络构建能力，熟练使用治理工具。 2、熟悉TOGAF、DAMA、DCMM等架构与治理框架。 3、有AI业务+数据+知识治理实战经验与方法论，主导过≥2个AI场景治理项目，能快速掌握采购业务痛点并转化为可落地的AI架构与治理方案。 4、具备极强的逻辑思维、跨部门协同沟通与项目管控能力，有持续学习创新意识，严谨细致，能撰写规范的技术及治理文档。