一、核心模块开发与版本迭代 业务模块高质量交付：负责ERP核心模块（财务FI/CO、采购MM、生产PP、销售SD、库存WM等）的功能开发、代码实现与单元测试，确保代码符合领域驱动设计（DDD）规范，支撑""订单到计划（OTD）""、""采购到付款（P2P）""、""记录到报告（R2R）""等端到端业务流程的数字化闭环。 版本迭代管理：参与迭代计划制定，按时保质完成功能开发、代码评审（Code Review）与合并提交，确保版本交付与里程碑对齐，支撑敏捷开发与持续交付（CI/CD）流水线的高效运转。 遗留系统改造与重构：识别核心模块的技术债务与架构腐化点，主导或参与代码重构、服务拆分与模块化改造，提升系统的可扩展性与可维护性。 二、需求分析与技术方案设计 技术可行性评估：参与业务需求评审与技术方案设计，从系统实现角度评估需求可行性、技术复杂度与资源投入，输出模块级详细设计文档（LLD），明确数据模型、接口契约、算法逻辑与异常处理策略。 领域模型落地实现：基于业务架构师输出的领域模型与本体定义（Ontology），完成从概念模型到物理代码的映射实现，确保业务语义在代码层的一致性表达，支撑语义层与知识图谱的底层数据贯通。 架构优化参与：参与微服务架构、事件驱动架构（EDA）及分层架构的持续优化，推动核心模块的性能瓶颈识别与架构级改进方案落地。 三、系统性能优化与稳定性保障 性能调优：针对高并发交易场景（如月末财务集中结算、大批量采购订单处理、生产工单排程等），开展SQL优化、缓存策略设计、异步处理机制引入及JVM/数据库性能调优，保障系统吞吐量与响应时效。 稳定性与可靠性建设：完善核心模块的熔断、降级、限流与重试机制，参与分布式事务（如Saga、TCC）方案落地，确保系统在异常场景下的业务连续性。 可维护性提升：遵循SOLID原则与 Clean Code 规范，优化代码结构、降低圈复杂度，推动单元测试覆盖率提升与自动化测试用例建设，构建可演进、可追踪的代码资产。 四、系统集成与质量保障 跨模块联调与集成：负责跨模块、跨服务的接口联调与端到端集成，确保财务、供应、采购、生产等模块间的数据流转与业务协同符合设计预期，支撑业财一体化与供应链协同场景的准确落地。 测试协同与缺陷治理：协同测试团队完成集成测试、性能测试与回归测试，快速定位并修复测试缺陷与线上问题，建立问题根因分析（RCA）机制，推动同类问题预防性解决。 线上运维支持：参与线上系统监控、告警响应与故障排查，保障核心模块的SLA达成，支撑7×24小时业务系统的稳定运行。 五、技术文档与知识资产沉淀 技术文档编写：编制并维护模块级详细设计文档、接口文档（API Spec）、数据库设计文档（ER图/DDL）及部署运维手册，确保技术资产的可读性与可传承性。 开发规范与最佳实践：参与制定并完善编码规范、代码审查（CR）标准、分支管理策略及DevOps实践指南，推动团队工程效能的持续提升。 知识分享与传承：定期组织技术分享（Tech Talk），沉淀领域-specific的解决方案与踩坑经验，促进团队技术能力的整体提升。 学历与经验：本科及以上学历，计算机、软件工程、信息管理等相关专业，3 年及以上 Java 开发经验； 核心技术栈：精通 Java 高级技术栈，熟悉 JVM 原理、并发编程、设计模式、微服务架构、性能调优及生产问题排查，具备复杂业务系统设计与落地能力； 框架与中间件：熟悉 Spring Boot、MyBatis 等主流开发框架；熟悉 Redis 缓存设计和性能优化；熟悉 Kafka / RocketMQ 等消息中间件，具备异步解耦、削峰填谷等项目实践经验； 数据库技术：熟悉关系型数据库，能够独立完成复杂 SQL 编写和性能优化。有 PostgreSQL 使用或开发经验优先，熟悉 MySQL、openGauss、OceanBase 等； 云原生架构：具备一定云原生应用开发经验，了解容器化、微服务架构和服务治理； AI Coding：能熟练使用Cursor、CodeBuddy、VS Copilot等AI开发工具进行AI编程，熟练编写Skill、MCP等优先 业务经验：熟悉 ERP 产品研发流程或 ERP 任一模块者优先，有分布式系统开发经验、良好的沟通协作能力和问题解决能力。