1、负责数智化平台底座中本体建模工具集本体编排工具的规划、设计，支撑ERP、HR等领域的本体建模，熟悉palantir本体方法论及实践经验者优先； 2、负责数智化平台底座中全局语义层的规划及设计，在知识图谱、语义组织、高效检索、缓存等方面有实践经验者优先； 3、负责多源异构数据的语义空间，打通结构哈化数据与非结构化等多模数据的语义所需的平台模块的规划及设计； 4、建立本体生命周期治理体系，涵盖版本控制（Git-like）、变更影响分析、向后兼容策略与自动化迁移工具；最终使业务数据从""可存储""升级为""可理解、可推理、可信任""的企业知识基础设施； 6、支撑业务团队开展基于语义层和本体技术的流程智能体的构建，实现智能体业务决策的确定性和可追溯性。 1、核心技术栈要求：熟悉palantir本体体系，精通OWL 2（DL/RL/QL/EL）语义表达能力与复杂度权衡，熟练运用Protégé/WebProtégé进行大规模本体建模，掌握Owlready2/OWL API进行程序化本体操作与推理机（HermiT/Pellet/RDFox）集成；熟悉知识图谱构建、检索、缓存等技术； 2、存储与计算：精通Neo4j（Cypher优化、GDS图算法）、GraphDB（RDF*/SPARQL-star）、TigerGraph（分布式GSQL）或AbutionGraph（时序原生），熟悉向量数据库（Milvus/Pinecone/pgvector）与混合RAG架构；数据工程：掌握Spark/Flink ETL、CDC（Debezium）、dbt数据建模，具备主数据管理（Reltio/Informatica）与实体解析（规则+ML混合）实战经验； 3、工程与治理：具备Python/Java全栈开发能力，熟悉Kubernetes云原生部署，掌握数据血缘工具（Apache Atlas/DataHub/OpenLineage）与MCP协议实现；