1、建立性能评估模型和Benchmark评测体系，量化评估不同硬件规格对推理吞吐和延迟性能的影响，支撑芯片定制规格与需求输出。 2、负责AI推理全链路性能瓶颈分析与定位，包括模型算子、推理框架、内存/显存调度、数据IO、网络传输，输出性能优化方案。 专业知识： 1、计算机科学、电子工程、微电子等相关专业，8年以上AI推理优化相关工作经验。 2、熟悉全链路推理优化体系：量化、结构化/非结构化稀疏、算子融合、动态推理、长上下文推理底层原理。 3、熟悉AI芯片计算单元、多层次存储、IO、调度机制等核心硬件原理。 业务技能： 1、熟悉性能分析工具（如Nsight Systems、perf、vtune、芯片厂商Profiling工具等），能深入分析从算子调度、内存访问到硬件执行的全链路瓶颈。 2、能够基于业务模型性能指标，精准拆解并输出AI芯片核心规格参数（算力、带宽、显存、IO等），具备芯片性能评估与验收能力。