1.岗位基础信息 岗位名称：IT数据工程师 岗位核心使命：参与企业数据平台建设，负责数据仓库开发、数据治理、数据应用及AI Agent智能应用开发，为制造业数字化运营和智能决策提供稳定、高效、智能的数据支撑。 2.关键岗位职责 1）参与企业数据仓库建设，负责ETL开发、数据建模、数据清洗及数据集成工作，确保数据准确、完整、及时交付，为生产、供应链、质量等业务提供可靠的数据支撑； 2）参与数据治理体系建设，协助制定数据标准、数据质量规则及元数据管理规范，持续提升企业数据资产质量和可管理性； 3）负责数据应用开发，参与BI报表、数据大屏及经营分析平台建设，完成数据可视化开发及功能优化，满足业务部门数据分析和经营决策需求； 4）编写Python自动化脚本，参与数据平台运维、任务调度、异常监控及自动化处理，提高数据平台运行效率和稳定性； 5）参与AI Agent智能应用开发，结合大语言模型（LLM）、RAG、Workflow等技术，开发企业知识库、智能问答、数据分析助手及业务自动化应用，推动AI技术在制造业场景落地； 6）配合业务部门开展需求分析、数据调研及方案设计，推动数据产品持续优化，提高业务数字化能力； 7）参与数据平台性能优化、技术研究及团队技术分享，持续学习大数据、云计算及AI相关技术，不断提升工程能力。 3.任职资格（硬性标准） 学历专业背景：全日制本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、大数据、人工智能、数学、统计学、信息管理等相关专业优先，2027届应届毕业生。 专业技能： 1）熟悉SQL开发，掌握MySQL、PostgreSQL等关系型数据库基础知识； 2）熟悉Python开发，能够独立完成基础脚本开发及数据处理； 3）了解数据仓库基本理论，熟悉ETL开发流程及数据建模基础知识； 4）熟悉Linux基本操作及Git版本管理工具； 5）了解至少一种BI数据可视化工具（FineReport、FineBI、Power BI、Tableau等）； 6）具备良好的编程基础，了解软件开发基本流程及代码规范。 4.软性素质 能力项 1）具备良好的逻辑分析能力和数据思维、较强的问题分析与解决能力； 2）具备快速学习新技术、新工具的能力； 3）具备良好的编码规范意识和工程化思维、良好的沟通表达能力及团队协作能力。 性格特质 1）责任心强，做事认真细致，能够按时完成工作任务； 2）具有较强的自驱力和学习热情，愿意持续探索数据技术和AI新技术； 3）乐于接受挑战，能够主动思考并推动问题解决； 4）具有良好的团队合作意识，能够积极配合跨部门协作； 5）对制造业数字化、数据治理及人工智能应用具有浓厚兴趣。