1、本科及以上学历，硕士优先。计算机或统计学、数学、机器学习相关专业优先； 2、精通数理统计，掌握常用机器学习方法，例如：逻辑回归，聚类、关联分析、GBDT、Xgboost、lightGBM等算法和实践技能；了解大模型的基本原理及应用，具备大模型部署经验和模型服务化经验优先； 3、有参加业界数据挖掘比赛或有项目经验者优先； 4、具有一定的编程能力，掌握Python和Hive,熟悉数据结构与算法；如掌握C++者优先； 5、有较强的人际沟通、协调能力，具备与技术人员沟通数据需求的能力； 6、具有高度的责任心和团队合作精神，工作积极主动，愿意接受挑战。