（一）AI变革推动 • 调研公司各业务环节AI应用场景，结合行业标杆实践，制定AI与核心流程融合的变革战略、实施路径及落地计划，明确变革目标、里程碑及资源需求。 • 主导AI变革项目的启动、推进与复盘，协调业务、技术、数据等跨部门资源，解决变革过程中的技术、业务、组织层面的阻力与问题，确保AI变革落地见效。 • 推动AI技术在IPD、LTC、ITR流程中的场景化应用，优化流程节点，减少人工干预，提升流程智能化水平。 • 跟踪AI变革效果，建立变革成效评估体系，定期输出评估报告，根据业务反馈持续迭代优化AI应用方案。 （二）核心业务流程变革（IPD/LTC/ITR等） • 全面梳理IPD、LTC、ITR等核心业务流程现状，诊断流程痛点、瓶颈及冗余环节，结合公司业务战略及AI技术应用潜力，制定流程变革方案（含流程重构、节点优化、权责调整等）。 • 主导核心流程变革项目的落地执行，组织跨部门研讨、流程试点、全员推广，确保变革方案贴合业务实际，无落地障碍。 • 建立核心流程变革的长效机制，制定流程操作规范、管控标准及考核指标，推动流程标准化、规范化运行，避免流程回退。 • 联动业务部门，收集流程运行中的问题与优化建议，结合AI技术升级、业务模式调整，持续迭代优化IPD、LTC、ITR流程，提升流程效率与客户满意度。 （三）变革管理与赋能 • 开展变革宣导与培训，向各部门传递流程变革及AI应用的核心价值、实施要点，提升全员流程意识、变革意愿及AI工具使用能力。 • 建立变革沟通机制，及时同步变革进展，收集各部门反馈，协调解决变革过程中的分歧，推动跨部门协同，营造积极的变革氛围。 • 沉淀流程变革及AI应用的最佳实践，形成可复制、可推广的方法论，支撑公司其他业务流程的变革升级。 • 配合公司数字化转型整体规划，联动IT、数据等部门，确保流程变革与数字化、AI化转型同频推进