1.HarnessEngineering体系建设 负责建设Coding Agent与Harness相关能力,覆盖任务编排、工具调用、上下文工程、执行观测、结果评估和AgentOps。构建应用于产品的HarnessEngineering技术体系,落地Context Engineering、Multi-AgentsOrchestrator、Memory、Observability、Guardrails等关键技术 2.AICoding开发流程落地 推动团队从VibeCoding向Spec-Driven Development(SDD)转型,落地OpenSpec三阶段工作流(Propose→Apply→Archive),建立规范驱动开发的工程化标准6。将模型、Agent、工具、数据和开发者工作流连接起来,形成可持续迭代的AI应用闭环 3.AIAgent系统开发 参与设计、开发和实现AICodingAgent,构建具备代码理解、生成、调试和优化能力的智能编程系统-10。设计多智能体协作架构,实现复杂编程任务拆解与分布式执行-10。 4.工程化基础设施 打造AINative的产品系统和工程基础设施,以AI应用工程师视角端到端推进产品落地,把复杂能力做成可靠、可观测、可规模化运营的系统。具备扎实的系统设计和线上工程能力,能处理API、存储、异步任务、权限、监控、灰度和稳定性问题。 5.团队能力建设 沉淀AICoding最佳实践,建立团队SDD开发规范和CLAUDE.md分层记忆体系,指导并培训团队成员提升AI驱动开发能力。