顶层设计与规划 - 与业务部门、业务系统部门、数据开发人员密切协作，进行数据中台数据模型体系的设计规划，制定符合公司发展节奏的模型建设路线图。 - 设计并推行公司级数据分层架构（如数据主题域、公共层、应用层）。 - 制定和推广数据建模规范、标准、流程与最佳实践。 核心模型建设 - 根据业务输入，进行跨业务域的关键主题域模型设计（如制造WIP/机台/良率等）。 - 基于维度建模、Data Vault等方法论，设计高内聚、低耦合、可扩展的明细层、汇总层模型。 - 负责关键业务实体的主数据、一致性维度的设计与落地。 - 设计与数据模型相匹配的高效ETL/ELT数据处理流程。 数据建模治理 - 为数据开发团队提供建模指导、评审和培训，提升团队整体建模能力，确保数据模型在数据仓库、数据湖、实时数仓等平台的高效落地。 - 配合开发实现模型血缘、影响分析和数据资产地图规范数据治理，提升数据透明度和可管理性。