您将有机会参与以下一个或多个核心方向的技术研发： 方向一：NVIDIA企业产品线（NIM / NeMo / BioNeMo） 负责执行测试用例，验证NVIDIA企业级产品（如NIM、NeMo、BioNeMo）的功能与质量。 方向二：深度学习测试与自动化 运用机器/深度学习技术，攻克NVIDIA各产品线在质量保证与自动化测试中遇到的挑战。 设计卷积神经网络（CNN）/循环神经网络（RNN）、回归网络或强化学习模型，用于行为学习。 构建端到端自动化测试方案（C#/Python），集成神经网络以验证NVIDIA GPU。 方向三：Spark Rapids 与大数据 针对NVIDIA优化的Spark Rapids及GPU上运行的机器学习工作负载（如XGBoost等），开展GPU软件测试与测试自动化改进。 方向四：CUDA测试开发 参与CUDA产品的GPU测试，确保其功能正确性、兼容性与性能表现。